次世代素材「Brewed Protein™」の活用

今回のトピックはこちら。

〈ニュートラルワークス.〉は、植物由来の次世代素材「Brewed Protein™」と、AI技術「SYN-GRID」を活用し、生地廃棄を削減するサステナブルな衣服製造を実現しています。

AI技術の活用

〈ニュートラルワークス.〉は、日本のファッションテック企業Synflux社と協力し、AIアルゴリズムと3D技術を組み合わせた「SYN-GRID」を導入しています。この技術は、衣服のパターン設計において生地の無駄を最小限に抑えることを目的としています。具体的には、AIが効率的なパターンを提案し、人間がそのフィードバックを行うことで、通常20〜30%の生地廃棄率を10%台にまで削減することに成功しています。

このように、AI技術を活用することで、サステナブルなファッションの実現に向けた取り組みが進められています。

最近は、アパレル関係でも良くAIを活用した取り組みが注目されていますよね。

ではどこで、どのようにAIが活用されているかを見てみましょう。

アパレル業界での活用例

まずは、アパレル業過知恵の活用例について説明しますね。

アパレル業界では、AIの活用が多岐にわたっています。以下に主な事例を紹介します。

アパレル業界におけるAIの活用

アパレル業界では、AIの活用がさまざまな分野で進んでいます。以下に主な事例を紹介します。

需要予測と在庫管理

AIを使って、過去の販売データやSNSのトレンドを分析し、需要予測や在庫管理の精度を高める取り組みが行われています。これにより、余剰在庫の削減や販売機会の最大化が可能となります。

AIチャットボットによる顧客対応

ECサイトにAIチャットボットを導入することで、顧客からの問い合わせに24時間対応し、顧客満足度の向上や売上増加を図る事例があります。例えば、ナノ・ユニバースでは、AIチャットボット「OK SKY」を導入し、売上が20%以上増加したと報告されています。

AIモデルの活用

AIで生成されたファッションモデルを活用することで、モデルの採用や撮影にかかるコストや時間を削減し、ブランドのオリジナリティを強調する取り組みも増えています。これにより、季節や服のイメージに合わせてモデルの外見を自由に変更できるようになりました。

自動採寸とフィッティング

ワコールは、3DボディスキャナーとAIを組み合わせた「3D smart & try」を導入し、非接触で正確な採寸を行い、顧客に最適な商品を提案するサービスを提供しています。これにより、顧客の満足度向上と購買意欲の喚起を実現しています。

デザイン支援

AIを活用して、デザインの効率化や新たなアイデアの創出を支援する取り組みも進行中です。例えば、トミー・ヒルフィガーは、AIを用いて過去のデザインやトレンドを分析し、新商品のデザイン開発に役立てています。

これらの事例から、AIの導入がアパレル業界のさまざまな側面で効果を上げていることがわかります。今後も、技術の進化とともにさらなる活用が期待されます。

ここまでの話で分かっているのは、デザインをすべてAIで置き換えるレベルまで来ていないということです。

生成AIが一気に話題となった時にも、画像の生成AIの話はありました。

しかし、美術、漫画など生成AIですべて作ったという話はあまりありません。

ということは、芸術、いわゆる美の領域についてはまだAIだけで完結することができなさそうです。

そこについてもう少し深く見てみましょう。

美的センスはAIで実現できるのか？

結論から申し上げますと、AIは美的センスをある程度模倣したり、新たな美的表現を創出したりすることが可能です。しかし、人間の主観的で感情的な美的感覚を完全に再現するのは難しいと言えます。

AIによる美的センスの模倣と創出

AIは大量のデータを学習することで、既存の美的パターンやスタイルを理解し、新たな作品を生成できます。例えば、AIが創造するシュールなビデオアートは、エンターテインメント業界や広告業界に新しい可能性を提供しています。独自の視覚表現を持つビデオアートは、観る者の注意を引きやすく、ブランドの認知度向上やプロモーションに効果的です。